宋苗苗，副研究員，碩士生導(dǎo)師，泰山產(chǎn)業(yè)領(lǐng)軍人才藍(lán)色人才團(tuán)隊(duì)核心成員，長期致力于海洋浮標(biāo)裝備與智能感知領(lǐng)域理論基礎(chǔ)研究與關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)，近五年主持國家自然科學(xué)基金青年基金、山東省重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃、青島市自然科學(xué)基金等國家及省市級(jí)項(xiàng)目4項(xiàng)，作為骨干承擔(dān)山東省自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目、國家發(fā)改委科技專項(xiàng)、國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃課題等項(xiàng)目3項(xiàng)，形成了從基礎(chǔ)理論、工程應(yīng)用到成果轉(zhuǎn)化的完整研究鏈條。發(fā)表SCI/EI 收錄論文20余篇 ，授權(quán)專利17項(xiàng)，獲軟件著作權(quán)6項(xiàng)；獲中國專利優(yōu)秀獎(jiǎng)1項(xiàng)（4/8），齊魯工業(yè)大學(xué)（山東省科學(xué)院）高質(zhì)量成果獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)1項(xiàng)（1項(xiàng)）。

教育經(jīng)歷：

2003.9-2007.7 中國地質(zhì)大學(xué)（武漢）地理信息系統(tǒng)專業(yè)學(xué)習(xí)，獲得工學(xué)學(xué)士學(xué)位

2007.9-2009.6 中地質(zhì)大學(xué)（武漢）地圖制圖學(xué)與地理信息工程學(xué)習(xí)，獲得工學(xué)碩士學(xué)位

2009.7-2012.6中地質(zhì)大學(xué)（武漢）地圖制圖學(xué)與地理信息工程學(xué)習(xí)，獲得工學(xué)博士學(xué)位

工作經(jīng)歷：

2013.10-2015.5美國亞利桑那州立大學(xué)地理科學(xué)與城市規(guī)劃學(xué)院，博士后訪問學(xué)者

2012.7-至今 山東省科學(xué)院海洋儀器儀表研究所從事海洋監(jiān)測數(shù)據(jù)智能計(jì)算相關(guān)的研究 副研究員

學(xué)術(shù)兼職：

(1)Journal of Geovisualization and Spatial Analysis   審稿人

(2)University Consortium for Geographic Information System   審稿人

(3)齊魯工業(yè)大學(xué)（山東省科學(xué)院）歐美同學(xué)會(huì)理事

1、國家發(fā)改委重大專項(xiàng)，2019.10-2021.12，4500萬，8/15，參與，在研。

2、國家自然科學(xué)青年科學(xué)基金項(xiàng)目，41801296，基于時(shí)空分析的海洋浮標(biāo)站位布局規(guī)劃決策支持方法研究，2019.1-2021.12,26萬，在研，主持

3、山東省重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃，2017GGX10131，海洋監(jiān)測設(shè)備資源時(shí)空優(yōu)化配置與在線聚合方法研究，2018.1-2019.12，25萬元，已結(jié)題，主持

4、山東省科學(xué)院青年基金項(xiàng)目，2015QN027，云計(jì)算環(huán)境下的海洋時(shí)空大數(shù)據(jù)表達(dá)與傳輸模型研究，2015.12-2017.12,10萬元，已結(jié)題，主持

5、國土資源部地質(zhì)信息技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放課題，基于智能感知的地質(zhì)時(shí)空數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)與挖掘，2014.6-2015.3，5萬元，已結(jié)題，主持

6、國土資源部地質(zhì)信息技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放課題，基于GPGPU 的地質(zhì)大數(shù)據(jù)并行化處理模式研究，2013.6-2014.3，5萬元，已結(jié)題，主持  

[1] M. Song et al., "A Continuous Space Location Model and a Particle Swarm Optimization-Based Heuristic Algorithm for Maximizing the Allocation of Ocean-Moored Buoys," in IEEE Access, vol. 9, pp. 32249-32262, 2021, doi: 10.1109/ACCESS.2021.3060464

[2] Li, W.; Song, M.; Tian, Y. An Ontology-Driven Cyberinfrastructure for Intelligent Spatiotemporal Question Answering and Open Knowledge Discovery. ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2019, 8(11):496. SCI IF: 1.840

[3] 宋苗苗,李文慶,王文彥,等.面向分布式共享的海洋監(jiān)測時(shí)空數(shù)據(jù)表達(dá)與傳輸模式研究[J].山東科學(xué), 2018,31(3):8-18

[4] Song M, Li W, Li W, et al. A Hybrid Parallel Computing Model to Support Scalable Processing of Big Oceanographic Spatial Data[C]. GRMSE 2016: Geo-Spatial Knowledge and Intelligence. 2017(699):276-285. 檢索號(hào)：20171103440723

[5] Li W, Wu S, Song M, et al. A scalable cyberinfrastructure solution to support big data management and multivariate visualization of time-series sensor observation data[J]. Earth Science Informatics, 2016:1-16. SCI IF:1.524 WOS：000387162300004

[6] Song M, Li W, Zhou B, et al. Spatiotemporal data representation and its effect on the performance of spatial analysis in a cyberinfrastructure environment - A case study with raster zonal analysis[J]. Computers & Geosciences, 2016, 87(C):11-21. SCI  IF: 2.474 WOS：000368220600002

[7] Li W, Song M, Zhou B, et al. Performance improvement techniques for geospatial web services in a cyberinfrastructure environment – A case study with a disaster management portal[J]. Computers Environment & Urban Systems, 2015, 163(3):1396-1408.  SCI   Impact Factor: 2.092 WOS：000368306700026

[8] Song M M, Li Z, Zhou B, et al. Cloud Computing Model for Big Geological Data Processing[J]. Applied Mechanics & Materials, 2013, 475-476:306-311.

[9] Song M, Zhou B, Zhou Z. The interoperation framework of ocean observation data using spatial information service[C]// International Conference on Computer Science and Network Technology. 2012:101-7.

[10] Song M, Xie Z, Li C, et al. Ontology-Driven Resource Aggregation Model on Geological Survey Information Grid[M]// Mechanical Engineering and Technology. Springer Berlin Heidelberg, 2012:725-728.

獲得專利：

[1]對等式結(jié)點(diǎn)管理器及對等式結(jié)點(diǎn)管理方法，專利號(hào)：ZL200910238503.1，2011年12月.獲中國發(fā)明專利優(yōu)秀獎(jiǎng).4/8

[2]一種優(yōu)化空間效率的海洋錨定浮標(biāo)站位智能選址方法，申請?zhí)枺篫L202010123021.8，2020年3月，第一發(fā)明人.

[3]一種分布式海洋在線監(jiān)測數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)聚合系統(tǒng)及聚合方法，申請?zhí)枺?01910558774.9，2019年6月，第一發(fā)明人.

[4]一種基于空間分析的海洋浮標(biāo)站位布局合理性評(píng)價(jià)方法，授權(quán)號(hào)：ZL 201810415578.1，2020年7月，第一發(fā)明人.

[5] 國際發(fā)明專利，REAL-TIME AGGREGATION SYSTEM AND AGGREGATION METHOD FOR DISTRIBUTED MARINE ONLINE MONITORING DATA”，國家:澳大利亞，申請?zhí)枮?020204110。申請時(shí)間：2020.7.19

軟件著作權(quán)：

[1]波浪浮標(biāo)數(shù)據(jù)在線接收與處理軟件，登記號(hào)：2017SR281269, 2017年6月.

[2]水下剖面數(shù)據(jù)接收與處理軟件，登記號(hào)：2019SR1014454,2019年10月.

[3]銥星浮標(biāo)數(shù)據(jù)接收與處理軟件，登記號(hào)：2020SR0624642，2020年6月